Laboratory生成AI活用研究室

はじめに

本記事は、Google AI Overviewがウェブサイトへのアクセスに与える影響と、今後の情報発信戦略にどのように対応すべきかを解説しています。

1. Google AI Overviewの基本理解

みなさんは、Googleの検索結果に「AI Overview」が表示されているのを見たことがありますか？これは今後、検索エンジンからWEBサイトへの流入を考えたとき、これまでの広告戦略やSEO対策の考え方を変える必要がでてくる可能性があります。広告の位置が一番上でないという現象が発生しますし、検索結果１位は、そのさらに下に表示されることになります。

Google AI Overviewは、ユーザーの検索クエリに対して自動生成される要約情報です。
通常の検索結果よりも上位に表示され、ユーザーが迅速に必要な情報を把握できるよう設計されています。
このシステムは、複数の情報源から抽出したデータを統合し、従来の単一情報抽出の強調スニペットとは一線を画しています。
また、概要内に参照リンクを含むことで、詳細情報へのアクセスも可能としながら、直接的なウェブサイトのクリック数が減少する可能性も示唆しています。

2. ウェブサイトアクセスへの影響

多くの調査で、特に情報提供型サイトにおいて、オーガニックトラフィックが大幅に減少していると報告されています。
これは、ユーザーがゼロクリック検索で必要な情報を得られるため、従来のクリック経由のアクセスが減少することに起因しています。
検索意図の違いにより、特に情報クエリ（knowクエリ）ではAI Overviewが頻出します。一方で、商業目的やナビゲーション検索では依然としてクリックが発生する傾向があります。
なお、アクセス数が減少しても、実際にサイトに訪れるユーザーは、より深い情報を求める傾向があり、結果としてエンゲージメント率やコンバージョン率が向上する可能性もあります。

3. 情報発信のあり方とコンテンツ戦略への影響

AI Overview時代においては、分かりやすく構造化されたコンテンツが求められます。
見出し、箇条書き、表、リストなどを活用することで、AIが主要な情報を迅速に抽出できるようになります。
また、Googleが重視するE-E-A-T（専門性、権威性、信頼性、経験）を示す情報―著者の資格、信頼できる引用、質の高い被リンク―の充実が不可欠です。
従来のキーワード対策から、より広範なトピック全体をカバーする包括的なコンテンツネットワークへのシフトが、今後の情報発信戦略の鍵となります。さらに、画像や動画、インフォグラフィックなどのマルチメディア要素を効果的に取り入れることで、視覚的にもユーザーに訴求しやすい情報発信が実現できます。「方法」や「理由」といった具体的なクエリに対しては、プロセスや背景情報を盛り込むことが、AI Overviewでの採用に有利です。

4. SEOの進化と最適化手法

従来のSEO対策―サイトのクロール性、インデックス最適化、ページ速度、モバイル対応―は、引き続きGoogle AI Overviewへの採用の基盤となります。
適切な構造化データやスキーママークアップを実装することで、検索エンジンがコンテンツの意味を正確に把握しやすくなります。

さらに、内部リンクの最適化や質の高い外部リンクの獲得、論理的なコンテンツ構造の整備も重要です。
ユーザーエクスペリエンス（UX）の向上―直帰率、滞在時間、インタラクション率の改善―も、Google AIによる評価に大きな影響を及ぼします。

5. Google広告と収益化への影響

Googleは、AI Overview内に広告を掲載し、「Sponsored」として表示する仕組みを導入しています。
この結果、従来の有料クリック率（CTR）が大幅に低下する傾向があり、CTRの減少が報告されています。
広告主は、クリック数だけに頼らず、インプレッション数、広告費用対効果（ROAS）、投資収益率（ROI）といった、より包括的な評価指標に注力する必要があります。
また、広告の関連性と品質スコアを高める戦略や、ランディングページの最適化が、収益化を維持する上で重要となります。

6. 今後の成功戦略と具体的対応策

今後の成功のためには、徹底したコンテンツ最適化と戦略的なSEO、そしてユーザーエンゲージメントの向上が鍵となります。
ユーザーの検索意図に的確に応えるため、具体的かつ詳細な情報提供を行い、箇条書きや表、見出しで構造化されたコンテンツを作成する必要があります。

さらに、キーワード単位の対策から、広範なトピック全体を網羅するコンテンツネットワークの構築へとシフトすることが求められます。
技術面では、サイトのクロール・インデックス最適化、画像圧縮、コードの最小化、モバイルファーストデザインの実装、適切なスキーママークアップが不可欠です。

ユーザーエンゲージメント向上のため、パーソナライズされたオンボーディングやアプリ内メッセージング、リアルタイム分析を活用した体験最適化も重要です。
また、トラフィックソースの多様化として、ソーシャルメディア、メールマーケティング、他の検索エンジンの活用、パートナーシップやPR活動、既存コンテンツの再利用を検討する必要があります。

7. 結論

Google AI Overviewは、従来の検索結果表示やクリック数に基づく評価に大きな変革をもたらしています。
ウェブサイトのアクセスが減少する一方で、AI Overviewに採用されることでブランドの権威性や信頼性が向上し、深いユーザーエンゲージメントが期待できます。

このような環境では、従来のSEOやコンテンツ戦略を見直し、トピック全体を包括的にカバーする新たな情報発信戦略が求められます。
質の高いコンテンツと柔軟な戦略の組み合わせが、今後の収益や市場競争力の向上につながるといえるでしょう.